Antecedentes Generales

Clave Nombre de la asignatura
EII -7435 Simulación Avanzada
Horas semanales de cátedra Horas semanales prácticas Créditos PUCV
Taller Ayudantía
2 0 0 4
Pre-requisitos
  EII -540 Simulación
Entrevista con el (la) profesor(a) y firma de compromiso de participación formal: Autorización Director programa/ Jefe de Docencia

Resumen

La asignatura busca ejercitar todos los aspectos asociados al desarrollo de un proyecto de simulación de sistemas reales. Además profundiza conocimientos de simulación de eventos discretos, mediante el tratamiento de funciones avanzadas ofrecidas por el lenguaje de simulación conocido por el estudiante, o mediante el aprendizaje de un nuevo lenguaje de simulación.

Objetivos de Aprendizaje

Al término del curso el alumno será capaz de:

  • Identificar y aplicar las etapas de un proyecto de simulación a un problema real
  • Construir modelos de simulación de eventos discretos para representar sistemas de interés, usando constructos avanzados de un lenguaje de simulación.

Contenidos de Asignatura

En esta asignatura se realizará un estudio de simulación para un sistema real, que incluirá la formulación del problema, la recolección de datos y el modelamiento de entradas y salidas de un simulador discreto orientado a eventos construido en la plataforma Simio.

Parte 1: Modelamiento en Simio

En la primera etapa del curso se aprenderá a modelar en el lenguaje de simulación Simio, utilizando el ambiente de desarrollo provisto por la herramienta. Se desarrollará un conjunto de actividades presenciales y virtuales donde cada estudiante deberá presentar al grupo sus logros.


Parte 2: Análisis de un sistema real

Se abordará el análisis de un sistema real que será modelado lo que incluirá la toma de datos y su posterior análisis estadístico. Este semestre se trabajará con dos sistemas: un depósito de contenedores vacíos y un sistema de servicio asociado a la cadena logística de exportación de vinos.


Parte 3: Desarrollo y construcción de modelos

Se desarrollarán y documentarán micro-modelos para diversos aspectos de la operación del sistema modelado.