El foco de investigación del programa es el estudio de sistemas complejos en Ingeniería Industrial. Se entiende por sistemas complejos a aquellos donde el comportamiento colectivo de sus componentes (interacciones) propicia el surgimiento de propiedades (emergencia) que difícilmente pueden ser inferidas de la simple adición de las funciones de sus partes (sinergia). Estas características plantean preguntas cuyas respuestas necesitan el desarrollo de enfoques holísticos basados en la combinación de metodologías (interdisciplinaridad). La resolución de problemas de la disciplina de Ingeniería Industrial requiere de procesos y sistemas que involucran personas y recursos de información, equipos, financieros y materiales. Así, las líneas de investigación buscan desarrollar y aplicar nuevas metodologías para conceptualizar, modelar, analizar, simular, diseñar y optimizar sistemas complejos de Ingeniería Industrial, con especial énfasis en las siguientes líneas de investigación:

• Analítica y Ciencia de Datos en Ingeniería Industrial (ACD): Se enfoca en extraer información oculta y/o patrones en los datos, tanto estructurados como no estructurados, para entender fenómenos e informar y apoyar la toma de decisiones estratégicas. La ACD considera la integración de teorías y técnicas de áreas como la ingeniería industrial, la ingeniería informática, matemáticas, estadística y economía. Dentro de las herramientas a utilizar se considera la minería de datos, Machine Learning, modelamiento econométrico, y el big-data para responder problemas de orden predictivo y descriptivo.
• Modelos de Sistemas en Ingeniería Industrial (MDI): Consiste en el análisis, diseño, optimización, mejora, verificación y validación de sistemas mediante el modelado conceptual y/o cuantitativo. Estos sistemas están conformados por una gran cantidad de componentes de naturaleza diversa – tales como equipos, aplicaciones, personas, información e infraestructura, entre otros –, y de relaciones entre estos componentes. La construcción de los modelos desde un enfoque de ingeniería industrial requiere la aplicación de conceptos y métodos de distintas disciplinas como economía, investigación de operaciones y estadística.

El Programa de Doctorado en Ingeniería Industrial está orientado a personas en posesión del grado de licenciado o magíster en algún ámbito de la Ingeniería u otra disciplina afín a la Ingeniería Industrial, con el siguiente perfil de ingreso:

• Análisis de información: el postulante debe ser capaz de buscar y analizar información, empleando herramientas de tecnologías de la información.
• Auto-aprendizaje: el postulante debe ser capaz de aprender por sí mismo.
• Capacidad analítica: el postulante debe ser capaz de analizar.
• Comunicación: el postulante debe ser capaz de comunicarse efectivamente en español por medios oral, escrito y gráfico, y debe ser capaz de leer textos técnicos en inglés.

El plan de estudios del programa contempla las siguientes actividades académicas:

ASIGNATURAS OBLIGATORIAS

Estas son divididas en dos tipos: formación fundamental y conocimientos complementarios. El(la) alumno(a) debe cursar 18 créditos PUCV (27 créditos SCT) en asignaturas obligatorias de formación fundamental, cada una de 6 créditos PUCV, conducentes a que nutra su conocimiento con las áreas de la disciplina de Ingeniería Industrial.
 

Además, el(la) alumno(a) deberá cursar 12 créditos PUCV (20 créditos SCT) en asignaturas obligatorias de conocimientos complementarios. Estas asignaturas tienen el objetivo de facilitar la búsqueda de su futuro proyecto de investigación a desarrollar durante el programa.
 

ASIGNATURAS OPTATIVAS: El(la) alumno(a) debe aprobar 4 asignaturas optativas, de 5 créditos  PUCV (32 créditos SCT) cada una, con el objetivo de desarrollarse en líneas de especialización específicas, de acuerdo con sus intereses y las áreas de investigación del programa.

INVESTIGACIÓN DOCTORAL. El(la) alumno(a)  debe aprobar un total de 70 créditos PUCV (105 créditos SCT) asociados a su Investigación Doctoral, la cual culmina con la realización de la Tesis Doctoral.

Junto con lo anterior, el(la) alumno(a) deberá:

• Rendir un Examen de Candidatura.
• Estadía Académica: se deberá realizar en un centro de investigación internacional y excepcionalmente nacional. El(la) alumno(a) deberá inscribir 20 créditos de investigación doctoral, dado que la exigencia mínima de permanencia en el centro es un semestre académico.
• Participar en un congreso como expositor.
• Tener aceptado al menos un artículo WoS, asociado a su tesis doctoral.
• Desarrollar una Tesis Doctoral (20 créditos PUCV – 30 créditos SCT).

La Figura siguiente, sólo para efectos de ilustración, un ejemplo de organización curricular (malla) para un(a) alumno(a) particular.
 

 
Horario:
Varía según programación académica (8:00 a 20:30 horas).

1. a. Estar en posesión del grado académico de licenciado(a) o magíster en Ingeniería Industrial o en un área afín.
2. b. Presentar certificado de ranking de egreso del grado de licenciado(a) o magíster, de acuerdo al número total de los(las) alumno(as) de su generación de egreso o graduación. Este documento podrá omitirse, en el caso que la universidad de origen del postulante no lo emita.
3. c. Haber aprobado el examen de idioma Inglés Cambridge con un nivel FCE o equivalente.
4. d. Presentar una solicitud escrita de admisión.
5. e. Presentar Currículum Vitae.
6. f. Presentar Certificado de Nacimiento.
7. g. Presentar dos cartas de recomendación.
8. h. Entrevista personal ante el Comité Académico.
9. i. Rendir un Examen de Admisión.
10. j. Presentar cualquier otro antecedente que el(la) Director(a) del programa indique.

Respecto a la letra i) del artículo anterior, el examen de admisión incluirá una presentación y una ronda de preguntas sobre un tema del área de especialidad del programa.

Se admitirá la postulación al programa, y aún el ingreso en él, de aquellos(as) postulantes que se encuentren en vías de obtener el grado exigido por la letra a), con tal de que su obtención tenga lugar no después de los doce meses de iniciado oficialmente el programa. El ingreso de tales postulantes quedará sometido a la condición resolutoria de la obtención del grado o título requerido. En caso de que no se cumpla, quedará sin efecto el ingreso del postulante al programa.

Respecto a la letra c), excepcionalmente se admitirá el ingreso al programa, de los/las postulantes que no hayan alcanzado el nivel de inglés requerido. Dicho requisito, deberá ser cumplido, como máximo en 4 semestres después de haber ingresado al programa.

La postulación se realiza online ACÁ

Para ayudar al proceso de postulación online revisa el video tutorial ACÁ

Se evaluará al postulante en una escala de puntaje comprende el rango de 0 (cero) a 5 (cinco) puntos. Las categorías de evaluación se encuentran conceptualizadas de la siguiente forma:

• Excelente (5 puntos): la propuesta cumple/aborda de manera sobresaliente todos los aspectos relevantes del criterio en cuestión. Cualquier debilidad es muy menor.
• Muy bueno (4 puntos): la propuesta cumple/aborda los aspectos del criterio de muy buena manera, aun cuando son posibles ciertas mejoras.
• Bueno (3 puntos): la propuesta cumple/aborda los aspectos del criterio de buena manera, aunque requiere ciertas mejoras.
• Regular (2 puntos): la propuesta cumple/aborda en términos generales los aspectos del criterio, pero existen importantes deficiencias.
• Deficiente (1 punto): la propuesta no cumple/aborda adecuadamente los aspectos del criterio o hay graves deficiencias inherentes.
• No califica (0 puntos): la propuesta no cumple/aborda el criterio bajo análisis o no puede ser evaluada debido a la falta de antecedentes o información incompleta.

Los criterios y subcriterios de evaluación, tipo y ponderación se encuentran especificados en la siguiente rúbrica, basada en los en los requerimientos de Becas CONICYT (2019) para doctorado:

Respecto de los resultados de este proceso, se enviará una carta al postulante ó vía correo electrónico. Si el postulante es seleccionado, se le brindara información referente a las becas y otros aspectos relevantes relacionados con su inicio el programa.

Valor Total del Programa: 600 UF (valor 2025)

Becas ANID

Beca Doctorado Nacional

• • Estudiantes pueden postular a beca de doctorado nacional anualmente.

Becas Internas

Beca de Manutención Concursable

• • $700.000 (setecientos mil pesos) mensuales por 12 meses por 4 años, extendible por un año más.

Beca de Arancel Concursable

• • Exención total del arancel.

• Profesor – Escuela Ingeniería Industrial. Doctor en Sistemas de Ingeniería, Universidad de Chile, Chile. Línea de investigación: Modelos y Sistemas en Ingeniería Industrial – Analítica y Ciencia de Datos en Ingeniería Industrial. Sitio Web

• Profesor – Instituto de Estadística. Doctor en Economía y Gestión de las Organizaciones, Universidad de Zaragoza, España. Línea de investigación: Analítica y Ciencia de Datos en ingeniería Industrial. Sitio Web

• Profesor – Escuela Ingeniería Mecánica. Doctor en Ingeniería Mecánica, Universidade Estadual de Campinas, Brasil. Línea de investigación: Modelos y Sistemas en Ingeniería Industrial. Sitio Web

• Profesor – Escuela Ingeniería Industrial. Ph.D. Industrial Engineering, University of South Florida, Estados Unidos. Línea de investigación: Modelos y Sistemas en Ingeniería Industrial – Analítica y Ciencia de Datos en Ingeniería Industrial. Sitio Web

• Profesor – Escuela Ingeniería Industrial. Doctor en Ciencias Matemáticas con especialización en Estadística e Investigación de Operaciones, Universidad de Granada, España. Línea de investigación: Modelos y Sistemas en Ingeniería Industrial – Analítica y Ciencia de Datos en Ingeniería Industrial. Sitio Web

• Profesor – Escuela Ingeniería Industrial. Ph.D. Industrial Engineering, University of South Florida, Estados Unidos. Línea de investigación: Modelos y Sistemas en Ingeniería Industrial – Analítica y Ciencia de Datos en Ingeniería Industrial. Sitio Web

• Profesor – Escuela Ingeniería Industrial. Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile. Línea de investigación: Modelos y sistemas en Ingeniería Industrial. Sitio Web

• Profesor – Escuela Ingeniería Industrial. Ph.D. en Ingeniería, Universidad Nacional de Colombia, Colombia. Maestría en Ingeniería de Sistemas, Universidad Nacional de Colombia, Colombia. Ingeniería administrativa, Universidad Nacional de Colombia, Colombia. Sitio Web

• Profesor – Escuela Ingeniería Informatica. Doctor en Ingeniería Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile. Línea de investigación: Analítica y Ciencia de Datos en Ingeniería Industrial. Sitio Web

• Profesor – Escuela Ingeniería Industrial. Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad Federal do Río Grande do Sul, Brasil. Línea de investigación: Modelos y Sistemas en Ingeniería Industrial. Sitio Web

• Profesor – Escuela Ingeniería Industrial. Ph.D. in Industrial Engineering, Purdue University, Estados Unidos. Línea de investigación: Modelos y Sistemas en Ingeniería Industrial. Sitio Web

• Profesor – Escuela Ingeniería Industrial. Ph.D. in Industrial Engineering, The Georgia Institute of Technology, Estados Unidos. Línea de investigación: Modelos y Sistemas en Ingeniería Industrial. Sitio Web

• Profesor – Escuela Ingeniería Industrial. Dottore di Ricerca in Ingegneria Informatica e dei Sistemi, Politecnico di Torino, Italia. Línea de investigación: Modelos y Sistemas en Ingeniería Industrial. Sitio Web

• Profesor – Escuela Ingeniería Industrial. Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile. Línea de investigación: Modelos y Sistemas en Ingeniería Industrial. Sitio Web

• Profesor – Escuela Ingeniería Industrial. Ph.D. in Industrial Engineering, Purdue University, Estados Unidos. Línea de investigación: Modelos y Sistemas en Ingeniería Industrial. Sitio Web

• Profesor – Escuela Ingeniería Industrial. Ph.D. Industrial Engineering, University of South Florida, Estados Unidos. Línea de investigación: Analítica y Ciencia de Datos en Ingeniería Industrial. Sitio Web

• Profesor Guía: Gabriel Gutiérrez J.
• Tema de tesis o área investigación doctoral:
  Formulación, modelamiento y resolución de problemas de cobertura angular.
• Publicaciones:
  • F. Barriga-Gallegos, A. Lüer-Villagra and G. Gutiérrez-Jarpa, «The Angular Set Covering Problem».
• Proyectos en los que participa: NA
• Universidad de Origen: Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile.
• Año de ingreso al programa: 2019

• Profesor Guía: Orlando Durán A. Ph.D.
• Área investigación doctoral: Modelos aplicados a procesos de manufactura con metaheuristicas.
• Publicaciones:
  • Figueroa-Torrez, P., Durán, O., Crawford, B., & Cisternas-Caneo, F. (2023). A Binary Black Widow Optimization Algorithm for Addressing the Cell Formation Problem Involving Alternative Routes and Machine Reliability.
  • Figueroa-Torrez, P., Durán, O., & Sellitto, M. (2024). Cell Formation Problem with Alternative Routes and Machine Reliability: Review, Analysis, and Future Developments..
  • Figueroa-Torrez, P., & Duran, O. (2024). Optimization Model for Cell Formation Problem Incorporating Systemic Reliability.
• Proyectos en los que participa: Formulación de proyectos de investigación aplicada para FONDEF y ANILLO (Proyecto de transferencia).
• Universidad de Origen: Universidad Católica Boliviana «San Pablo», Bolivia.
• Año de ingreso al programa: 2020

• Profesor Guía: Felipe Feijoo P. Ph.D.
• Tema de tesis o área investigación doctoral: Energía.
  Publicaciones:
  • Licandeo, F., Flores, F., & Feijoo, F. (2023). Assessing the impacts of economy-wide emissions policies in the water, energy, and land systems considering water scarcity scenarios. Applied Energy.
  • Matamala, Y., Flores, F., Arriet, A., Khan, Z., & Feijoo, F. (2023). Probabilistic feasibility assessment of sequestration reliance for climate targets. Energy.
  • Arriet, A., Flores, F., Matamala, Y., & Feijoo, F. (2022). Chilean pathways for mid-century carbon neutrality under high renewable potential. Journal of Cleaner Production.
  • – Flores, F., Feijoo, F., DeStephano, P., Herc, L., Pfeifer, A., & Duić, N. (2024). Assessment of the impacts of renewable energy variability in long-term decarbonization strategies. Applied energy
  • – Feijoo, F. Kundu, A.,  Flores, F. , & Matamala, Y. (2024). Photovoltaic Sizing Assessment for Microgrid Communities Under Load Shifting Constraints and Endogenous Electricity Prices: A Stackelberg Approach. Energy.
• Proyectos en los que participa:
  • FONDECYT REGULAR 1221894 – Long-term energy planning of 100% renewable energy systems with power-to-X and energy-water-food nexus.
  • Net Zero World Initiative – Accelerating Global Energy System Decarbonization
  • FONDECYT INICIACIÓN 11181176 – Energy Transitions for Reaching Climate Targets: The 1.5°C Energy-Water – Food Nexus (ENTER-1.5N)
• Universidad de Origen: Universidad de La Frontera, Chile.
• Año de ingreso al programa: 2020

• Profesor Guía : Germán Paredes B.
• Tema de tesis o área investigación doctoral :
• Problemas de Asignación de Flota y Repartidores para la Distribución Eficiente de Bienes en Zonas Urbanas.
• Publicaciones :
  • Ilabaca, A.; Paredes-Belmar, G.; Alvarez, P.P. Optimization of Humanitarian Aid Distribution in Case of an Earthquake and Tsunami in the City of Iquique, Chile. Sustainability 2022
• Proyectos en los que participa :
  • FONDECYT Iniciación 11170102 – Vehicle routing problems with multiple-product loading and mixing.
  • FONDECYT Regular 1210183 – Vertical and horizontal routing problems with time dependency
• Universidad de Origen: Universidad Andrés Bello, Chile.
• Año de ingreso al programa: 2021

• Profesor Guía : Hans de la Fuente-Mella.
• Tema de tesis o área investigación doctoral : Modelamiento y pronóstico del comportamiento de indicadores operacionales en procesos productivos.
• Publicaciones : NA
  • Lillo, L., de la Fuente, H., & Ceroni, J. (2024). Use of comprehensive indicators in final wine filtration in Chile: Development of a predictive model based on physiochemical parameters. International Conference on Production Research (ICPR) Americas 2024.
  • Prieto, D., Martinez, D. A., Pachano-Azuaje, F., Feijoo, F., Lillo, L., Martínez, R., Evans, C., & Datta, S. (2023). Towards fair social distancing in Santiago de Chile: Assessing association of socioeconomic factors with COVID-19 lockdown duration. Europe PMC (Preprint), August 1.
  • Hajjar, K., Lillo, L., Martinez, D. A., Hermosilla, M., & Risko, N. (2023). Association between universal health coverage and the disease burden of acute illness and injury at the global level. BMC Public Health.
• Proyectos en los que participa : NA
• Universidad de Origen: Universidad de Santiago de Chile, Chile.
• Año de ingreso al programa: 2021

• Profesor Guía : Hans de la Fuente-Mella.
• Tema de tesis o área investigación doctoral : Frontera Estocástica.
• Publicaciones :
  • de la Fuente-Mella, H., Elórtegui-Gómez, C., Umaña-Hermosilla, B., Fonseca-Fuentes, M., & Ríos-Vásquez, G. (2023). Stochastic Approaches Systems to Predictive and Modeling Chilean Wildfires. Mathematics, 11(20), 4346.
  • Ríos, G., De La Fuente-Mella, H., & Lay, N. (2023). Quantitative analysis and modeling of the factors that determine the quality of life in the city council of Chile. Human Factors, Business Management and Society, 97(97).
  • Ríos-Vásquez, G., & de la Fuente-Mella, H. (2023). Mathematical Analysis and Modeling of the Factors That Determine the Quality of Life in the City Councils of Chile. Mathematics, 11(5), 1218.
• Proyectos en los que participa : NA
• Universidad de Origen: Universidad del Bío-bío, Chile.
• Año de ingreso al programa: 2023

• Profesor Guía : Diana Prieto S.
• Tema de tesis o área investigación doctoral : NA
• Publicaciones : NA
• Proyectos en los que participa : NA
• Universidad de Origen: Universidad de Tarapacá, Chile.
• Año de ingreso al programa: 2024

• Profesor Guía : Felipe Feijoo P.
• Tema de tesis o área investigación doctoral : NA
• Publicaciones : NA
• Proyectos en los que participa : NA
• Universidad de Origen: Universidad Andrés Bello, Chile.
• Año de ingreso al programa: 2024

• Profesor Guía: Franco Basso S.
• Tema de tesis o área investigación doctoral: NA
• Publicaciones: NA
• Proyectos en los que participa: NA
• Universidad de Origen: Universidad de la Frontera, Chile.
• Año de ingreso al programa: 2024